Ευρωπαϊκές Πρακτικές Πληρωμών: Οι εταιρείες καθυστερούν την ψηφιοποίηση στη διαχείριση απαιτήσεων.

Με την ψηφιοποιημένη διαδικασία διαχείρισης απαιτήσεων, οι εταιρείες μπορούν να αντιδρούν ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά στις αθετήσεις πληρωμών. Ωστόσο, μόνο ένα μικρό ποσοστό των ευρωπαϊκών εταιρειών τη χρησιμοποιεί επί του παρόντος. Μόνο 1 στις 8 ευρωπαϊκές εταιρείες (12%) έχει πλήρως ψηφιοποιήσει τη διαδικασία. Το 73% των εταιρειών, δηλαδή σχεδόν τα τρία τέταρτα, διαθέτουν μια μερικώς ή σε μεγάλο βαθμό ψηφιοποιημένη διαδικασία διαχείρισης απαιτήσεων για την αντιμετώπιση περιπτώσεων αθέτησης πληρωμής. Πριν από τρία χρόνια, το ποσοστό αυτό ήταν 65%*. Αυτό αποδεικνύεται από την τρέχουσα μελέτη της EOS "Ευρωπαϊκές Πρακτικές Πληρωμών 2025", στην οποία συμμετείχαν 2.200 υπεύθυνοι λήψης οικονομικών αποφάσεων από εταιρείες σε 11 χώρες.

Υπάρχει ένα μεγάλο χάσμα μεταξύ των πρωτοπόρων και των υστερούντων στην ψηφιοποίηση της διαχείρισης απαιτήσεων στην Ευρώπη. Η Ισπανία (65%), η Ρουμανία (64%) και η Σλοβενία (64%) έχουν τον υψηλότερο βαθμό ψηφιοποίησης. Οι γερμανικές εταιρείες καταλαμβάνουν την τελευταία θέση στην ευρωπαϊκή κατάταξη: Mόνο το 49% έχει ψηφιοποιήσει σε μεγάλο βαθμό ή πλήρως τις διαδικασίες διαχείρισης απαιτήσεων.

Το 8% των ευρωπαϊκών εταιρειών εξακολουθεί να στέλνει σε μεγάλο βαθμό χειροκίνητα επιστολές υπενθύμισης οφειλών, ενώ το 6% δεν διαθέτει καν μια τυποποιημένη διαδικασία για την διεκδίκηση των εκκρεμών απαιτήσεων.

Επί του παρόντος, το ένα τέταρτο των τιμολογίων ευρωπαϊκών εταιρειών πληρώνεται καθυστερημένα ή καθόλου. Σχεδόν οι μισοί (48%) από τους υπεύθυνους λήψης οικονομικών αποφάσεων στις εταιρείες πιστεύουν ότι ένας από τους κύριους λόγους για την κακές πρακτικές πληρωμών μεταξύ των εταιρικών πελατών είναι οι αργές και μη ψηφιακές διαδικασίες. Το 46% θεωρεί ως έναν από τους λόγους για τις καθυστερήσεις πληρωμών την κακή συμπεριφορά του προσωπικού, και το 44% αναφέρει τυπικά λάθη στην επεξεργασία των τιμολογίων. Για τους ιδιώτες πελάτες, η αμέλεια θεωρείται ένας από τους κύριους λόγους για τις καθυστερημένες πληρωμές. Οι ψηφιακές διαδικασίες θα μπορούσαν να προσφέρουν μια λύση εδώ: διευκολύνουν τη διαδικασία πληρωμής για τους πελάτες και διασφαλίζουν τη διαφάνεια όσον αφορά τις προθεσμίες πληρωμής. Συνολικά, η ψηφιοποίηση δημιουργεί ένα πιο ομαλό σύστημα πληρωμών και μειώνει σημαντικά τις διαφωνίες και τις παρεξηγήσεις.

Από την πλευρά της εταιρείας, μια πλήρως ψηφιοποιημένη διαδικασία διαχείρισης απαιτήσεων μειώνει τον χειρωνακτικό φόρτο εργασίας, μειώνει τα λειτουργικά έξοδα, επιταχύνει τις πληρωμές και επιτρέπει στους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετα καθήκοντα", σημειώνει ο Paul Baltag, Διευθυντής Ψηφιακού Μετασχηματισμού στην EOS Ρουμανίας.

Επιπλέον, η ψηφιοποίηση βοηθά στην αντιμετώπιση των οφειλετών: επιλέγει αυτόματα το μέτρο επικοινωνίας που υπόσχεται τη μεγαλύτερη επιτυχία. "Είναι ενδιαφέρον γιατί δεν πρόκειται απλώς για μια υπενθύμιση, αλλά και άμεση προσφορά μιας βελτιωμένης επιλογή πληρωμής – για παράδειγμα, μέσω ενός συνδέσμου πληρωμής (paylink) ή λειτουργιών ανοιχτής τραπεζικής. Με αυτόν τον τρόπο, δεν είναι απλώς μια υπενθύμιση πληρωμής, αλλά μια ομαλή λύση για τους πελάτες", προσθέτει ο Δρ. Marcel Mayr, Επικεφαλής Εταιρικής Ανάπτυξης στην OTTO Payments, συνεργάτη πληρωμών της OTTO. Ο διαδικτυακός λιανοπωλητής OTTO, όπως και η EOS, ανήκει στον Όμιλο Otto.

Η ψηφιοποίηση αποτελεί τη βάση για την αξιοποίηση δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα: «Στην OTTO, λαμβάνουμε έως και 35 παραγγελίες ανά δευτερόλεπτο. Χωρίς έξυπνα αυτοματοποιημένες διαδικασίες για υπενθυμίσεις πληρωμών και  ενημερωτικές επιστολές, δεν θα μπορούσαμε να διαχειριστούμε καθόλου αυτό τον όγκο», εξηγεί ο Δρ. Marcel Mayr. Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση απαιτήσεων γίνεται όλο και πιο σημαντική. "Οι δυνατότητες εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύουν τους υπάρχοντες αυτοματισμούς με "ευφυΐα", οι οποίοι προηγουμένως συχνά εκτελούνταν σύμφωνα με απλά σύνολα κανόνων. Οι δυνατότητες που μπορούν να αξιοποιηθούν εδώ στη διαχείριση απαιτήσεων τα επόμενα χρόνια είναι τεράστιες. Υπό αυτή την έννοια, ο αγώνας της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνει σημαντικά την πίεση σε εκείνες τις εταιρείες που βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια της ψηφιοποίησης".